Le point de départ.
L’union recueillait les prévisions de récolte par appels téléphoniques et sur des cahiers. Les acheteurs recevaient des volumes approximatifs, la collecte était mal planifiée et une partie des oignons et des carottes se perdait faute d’enlèvement.
Le défi
Recueillir des informations fiables auprès de producteurs qui préfèrent parler plutôt qu’écrire, puis les transformer en un plan de collecte exploitable.
- Des producteurs plus à l’aise à l’oral qu’à l’écrit.
- Des téléphones simples pour une partie des membres.
- Un contrôle humain sur chaque volume avant tout engagement auprès des acheteurs.
- Des données qui restent la propriété de l’union.
Ce que nous avons construit.
Un assistant accessible sur WhatsApp et par serveur vocal : le producteur parle en wolof, le modèle transcrit et extrait la culture, la parcelle, le volume et la date. Un animateur valide chaque déclaration, puis la plateforme propose un plan de collecte et un prix indicatif à partir de l’historique.
- Déclaration vocale en wolof par WhatsApp ou serveur vocal.
- Transcription et extraction des volumes, validées par un animateur.
- Plan de collecte par zone et par camion.
- Prévision des volumes et prix indicatif à partir de l’historique de l’union.
- Journal d’audit de chaque suggestion de l’IA.
Comment le projet s’est déroulé.
- 01
Cadrage. Le choix d’un cas d’usage mesurable : la déclaration de récolte, avant tout le reste.
- 02
Données. Un jeu de 900 messages vocaux annotés avec les animateurs de l’union.
- 03
Évaluation. Des tests de précision par culture et par accent avant la mise en service.
- 04
Mise en service. Un lancement sur deux saisons, avec une revue mensuelle des erreurs.
Ce qui a changé.
Indicateurs suivis après la mise en service.
-35 %
de pertes après récolte sur les deux cultures suivies
94 %
des déclarations vocales correctement extraites
2 jours
de délai d’enlèvement, contre six auparavant
Ce qui a fait la différence
L’IA ne décide pas seule. Chaque volume est validé par un animateur, ce qui a construit la confiance des producteurs comme des acheteurs.
Technologies
Speech-to-text · LLM · Python · PostgreSQL · WhatsApp Business API · IVR
